Les bases de données relationnelles sont essentielles pour la gestion de l'information. Basées sur le modèle relationnel développé par Edgar F. Codd en 1970, elles organisent les données de manière structurée. Ce cours explore les concepts clés des bases de données relationnelles.
1. Concepts Fondamentaux
Les bases de données relationnelles reposent sur des concepts clés :
Tables : Représentent des entités comme clients, produits ou employés.
Colonnes : Attributs spécifiques de chaque table.
Lignes : Enregistrements individuels stockés dans les tables.
Clés primaires : Identifient de manière unique chaque enregistrement dans une table.
2. Normalisation
La normalisation organise les données pour éliminer les redondances et éviter les anomalies. Les formes normales, de la première à la cinquième, guident ce processus.
3. Requêtes SQL
Le langage SQL permet d'interagir avec les bases de données relationnelles. Voici un exemple de requête :
SELECT * FROM table WHERE condition;
Dans cette syntaxe :
SELECT : Choix des colonnes à afficher.
FROM : Spécification de la table à interroger.
WHERE : Filtrage des résultats selon une condition.
4. Modèle Entité-Relation (ER)
Le modèle ER est une méthode graphique pour concevoir la structure d'une base de données. Il aide à visualiser les relations entre les entités.
4.1 Entités
Une entité représente un objet identifiable dans le monde réel, avec des attributs décrivant ses caractéristiques.
[Client]
• ID_Client
• Nom
• Email
4.2 Relations
Les relations indiquent comment les entités interagissent. Les cardinalités définissent le nombre d'occurrences permises.
[Commande] ----- (1,N) ----> [Produit]
4.3 Attributs
Les attributs sont les propriétés d'une entité, pouvant être simples ou composites.
[Employé]
• ID_Employé
• Nom
• Date_embauche
5. Intégrité des Données
L'intégrité des données assure la validité et la cohérence des informations. Voici quelques types d'intégrité :
5.1 Intégrité des Clés Primaires
Chaque table doit avoir une clé primaire pour identifier de manière unique chaque enregistrement.
[Employé]
• ID_Employé (Clé primaire)
• Nom
• Salaire
5.2 Intégrité Référentielle
Elle maintient la cohérence des relations entre les tables, garantissant que les valeurs de clé étrangère correspondent à des clés primaires existantes.
Ces contraintes définissent des règles pour maintenir la qualité des données, comme des vérifications de valeurs uniques.
[Client]
• ID_Client (Clé primaire)
• Nom
• Email (Doit être unique)
Ces principes garantissent que les données restent fiables et conformes aux règles établies.
Exercice 1: ★ ★ ★ ☆ ☆
Créez une table nommée Produits avec les colonnes suivantes :
• ID_Produit (clé primaire, entier)
• Nom (texte)
• Prix (décimal)
• Quantité (entier)
Solution :
CREATE TABLE Produits (
ID_Produit INT PRIMARY KEY,
Nom VARCHAR(100),
Prix DECIMAL(10, 2),
Quantité INT
);
Exercice 2: ★ ★ ★ ★ ☆
Insérez trois enregistrements dans la table Produits :
• Produit 1 : Nom = "Pomme", Prix = 0.50, Quantité = 100
• Produit 2 : Nom = "Banane", Prix = 0.30, Quantité = 150
• Produit 3 : Nom = "Orange", Prix = 0.80, Quantité = 80
Écrivez une requête SQL pour sélectionner tous les produits dont le prix est supérieur à 0,50.
Solution :
SELECT * FROM Produits WHERE Prix > 0.50;
Exercice 4: ★ ★ ★ ★ ☆
Augmentez le prix de tous les produits de 10 %.
Solution :
UPDATE Produits SET Prix = Prix * 1.10;
Exercice 5: ★ ★ ★ ★ ★
Supprimez le produit dont le ID_Produit est égal à 2.
Solution :
DELETE FROM Produits WHERE ID_Produit = 2;
Exercice 6: ★ ★ ★ ★ ★
Concevez un modèle Entité-Relation pour un système de gestion de bibliothèque.
Solution :
Entités : Livre (ID_Livre, Titre, Auteur), Auteur (ID_Auteur, Nom), Emprunteur (ID_Emprunteur, Nom).
Relations : Un Auteur peut écrire plusieurs Livres (1,N). Un Emprunteur peut emprunter plusieurs Livres (1,N).
Exercice 7: ★ ★ ★ ★ ☆
Identifiez les redondances dans la table Ventes et proposez une version normalisée.
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